പി പി ചെറിയാൻ.
ടെക്സസ്സിൽ 2019-ൽ ട്രാഫിക്ക്, റെഡ് ലൈറ്റ് ക്യാമറകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നഗരങ്ങളെയും മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെയും ടെക്സസ് ലെജിസ്ലേച്ചർ എന്തുകൊണ്ട് നിരോധിച്ചുവെന്നത് ഇവിടെ പരിശോധിക്കപ്പെടേണ്ടതാണ്. ഇന്നത്തെ AI ക്യാമറകളുമായി ട്രാഫിക്ക്ക്യാമറകളെ പൂർണമായും
തുലനം ചെയുവാൻ സാധ്യമല്ലെങ്കിലും ഒരു പരിധിവരെ സാധിക്കുമെന്നതും തള്ളിക്കളയേണ്ടതല്ല.ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകളും AI ക്യാമറകളും നിരീക്ഷണത്തിനും നിരീക്ഷണത്തിനുമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്ത പ്രവർത്തനങ്ങളും കഴിവുകളും ഉണ്ട്.
ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകൾ പ്രധാനമായും ട്രാഫിക് ഫ്ലോ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും തിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അവ സാധാരണയായി പ്രധാന റോഡുകൾക്കും ഹൈവേകൾക്കും മുകളിലുള്ള തൂണുകളിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഗതാഗത ഉദ്യോഗസ്ഥർക്കും എമർജൻസി റെസ്‌പോണ്ടർമാർക്കും പൊതുജനങ്ങൾക്കും റോഡ്‌വേകളുടെ തത്സമയ ചിത്രങ്ങൾ നൽകുന്നു. കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും അപകടങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും സ്തംഭിച്ചതോ പ്രവർത്തനരഹിതമായതോ ആയ വാഹനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ട്രാഫിക് ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
മറുവശത്ത്, AI ക്യാമറകൾ, അവർ പിടിച്ചെടുക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ, ആളുകൾ, വാഹനങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനുമാണ് അവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ നിർദ്ദിഷ്ട പാറ്റേണുകളോ പെരുമാറ്റങ്ങളോ കണ്ടെത്താൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാനും കഴിയും. സുരക്ഷയും നിരീക്ഷണവും, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ, ജനക്കൂട്ടത്തെ നിയന്ത്രിക്കൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി AI ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ, ട്രാഫിക് ക്യാമറകൾ പ്രധാനമായും ട്രാഫിക് അവസ്ഥകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സുരക്ഷ, നിരീക്ഷണം, വിശകലനം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി AI ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകൾ റോഡ്‌വേകളുടെ തത്സമയ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തുന്നു, അതേസമയം AI ക്യാമറകൾ നൂതന അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ പിടിച്ചെടുക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
AI ക്യാമറകളുടെ ആദ്യത്തെ പ്രധാന പോരായ്മ സ്വകാര്യത ആശങ്കകളാണ്. AI ക്യാമറകൾക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും, അതിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, പെരുമാറ്റ രീതികൾ, വ്യക്തിപരമായ സംഭാഷണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം. ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അവയുടെ യഥാർത്ഥ ഉദ്ദേശ്യത്തിനപ്പുറമുള്ള ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനാൽ ഇത് സ്വകാര്യതയുടെയും വ്യക്തിഗത സുരക്ഷയുടെയും സാധ്യതയുള്ള ലംഘനങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കും.
2019-ൽ ടെക്സസ് ഗതി മാറ്റുകയും റെഡ് ലൈറ്റ് ക്യാമറകൾ പോലുള്ള ട്രാഫിക് സിഗ്നൽ എൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം നിരോധിക്കുകയും ചെയ്തു. ടെക്‌സാസ് ട്രാൻസ്‌പോർട്ടേഷൻ കോഡ് സെക്ഷൻ 707.020, 707.021 എന്നിവയിൽ കാണുന്ന നിയമം, ട്രാഫിക് ക്യാമറ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉദ്ധരണികളോ പരാതികളോ നൽകുന്നതിൽ നിന്നും സിവിൽ അല്ലെങ്കിൽ ക്രിമിനൽ പിഴകൾ തേടുന്നതിൽ നിന്നും പ്രാദേശിക സർക്കാരുകളെ വിലക്കുന്നു.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകളുള്ള ചുരുക്കം ചില നഗരങ്ങളിൽ ഏതെങ്കിലുമൊരു ചുവന്ന ലൈറ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിച്ചാൽ ചില ഡ്രൈവർമാർക്ക് ടിക്കറ്റോ അറിയിപ്പോ ലഭിച്ചേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾക്ക് മെയിൽ വഴി ലഭിച്ചേക്കാവുന്ന പിഴയോ ടിക്കറ്റോ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഈ നഗരങ്ങൾ പൊതുവെ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ക്യാമറകൾ കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്
തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യതയാണ് AI ക്യാമറകളുടെ മറ്റൊരു പോരായ്മ. അസാധാരണമായ പെരുമാറ്റം അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രിത മേഖലകളിലേക്കുള്ള അനധികൃത പ്രവേശനം പോലുള്ള അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് AI ക്യാമറകൾ അൽഗോരിതങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും കൃത്യമായിരിക്കണമെന്നില്ല, തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ അനാവശ്യമായ അലേർട്ടുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം, അത് പരിഭ്രാന്തിയോ ആശയക്കുഴപ്പമോ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം, അത് അടിയന്തിര സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഹാനികരമായേക്കാം.
സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കുന്നതും ആശങ്കാജനകമാണ്. AI ക്യാമറകൾക്ക് ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയുമെങ്കിലും, അവ ഇപ്പോഴും സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് പരാജയപ്പെടാം. പവർ തകരാറുകൾ, സിസ്റ്റം തകരാറുകൾ, ഹാക്കിംഗ് എന്നിവ AI ക്യാമറകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്തേക്കാവുന്ന, ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള പ്രശ്നങ്ങളുടെ ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണ്.
അവസാനമായി, AI ക്യാമറകൾ ദുരുപയോഗം ചെയ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. AI ക്യാമറകൾ സുരക്ഷയ്ക്കും നിരീക്ഷണത്തിനും വേണ്ടിയുള്ളതാണെങ്കിലും, ചാരപ്രവർത്തനം അല്ലെങ്കിൽ ക്രിമിനൽ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത് പോലുള്ള കൂടുതൽ മോശമായ കാരണങ്ങൾക്കായി അവ ഉപയോഗിക്കാനാകും. AI ക്യാമറകളുടെ ദുരുപയോഗം ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കുകയും വ്യക്തികൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ദോഷകരമാകുകയും ചെയ്യും.
പോരായ്മകൾ പരിഹരിക്കാതെ, ജനങ്ങളുടെ ഭയാശങ്കകൾ അകറ്റാതെ എഐ( Artificial Intelligence)ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിച്ചു ട്രാഫിക് നിയമലംഘനത്തിന്റെ പേരിൽ ഖജനാവ് നിറക്കാൻ പൊതുജനങ്ങളിൽ നിന്നും പിഴ ഈടാക്കാനുള്ള അതി വ്യഗ്രത ,കെ റെയിൽ കൊണ്ടുവരുന്നതിന് സർക്കാർ സ്വീകരിച്ച നടപടികൾക്ക് തുല്യമാകുമോ എന്ന് കാത്തിരുന്നു കാണേണ്ടിവരും .
